Cercetătorii europeni au creat Delphi-2M, un sistem avansat de inteligență artificială capabil să analizeze istoricul medical și factorii de stil de viață pentru a prezice evoluția sănătății. Instrumentul estimează riscul individual pentru peste 1.000 de afecțiuni și poate anticipa traiectoria bolilor pe termen lung, inclusiv pentru următorii 20 de ani, potrivit The Guardian.
Cum funcționează Delphi-2M
Delphi-2M utilizează date despre diagnostic, „evenimente medicale” și obiceiuri de viață, cum ar fi obezitatea, consumul de alcool sau fumatul, precum și informații demografice, inclusiv vârsta și sexul. Modelul folosește concepte algoritmice similare celor din modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLMs) pentru a identifica tipare previzibile în evoluția bolilor. Instrumentul a fost dezvoltat de experți de la Laboratorul European de Biologie Moleculară (EMBL), Centrul German de Cercetare a Cancerului și Universitatea din Copenhaga.
Sistemul a fost testat pe datele a 400.000 de persoane din UK Biobank și 1,9 milioane de pacienți din registrul național danez. Rezultatele sunt exprimate procentual, similar prognozelor meteo, pentru a indica probabilitatea apariției diferitelor afecțiuni. Delphi-2M poate oferi recomandări personalizate pentru prevenirea bolilor, adaptate fiecărui pacient în parte.
Avantajele și aplicațiile sistemului
Directorul interimar al EMBL, Ewan Birney, explică că pacienții ar putea beneficia de acest instrument în cabinetele medicilor: „Clinicienii vor putea să identifice riscurile majore pentru sănătatea unui pacient și să ofere soluții preventive concrete. Pentru unele boli vor exista recomandări specifice, nu doar generale, cum ar fi reducerea greutății sau renunțarea la fumat.”
Spre deosebire de modelele existente, precum Qrisk, care estimează riscul pentru infarct sau accident vascular, Delphi-2M poate analiza simultan sute de boli pe o perioadă extinsă, oferind o imagine complexă a sănătății pe termen lung. Profesorul Moritz Gerstung, șeful diviziei de inteligență artificială în oncologie de la Centrul German de Cercetare a Cancerului, a declarat că „acesta este începutul unei noi abordări pentru înțelegerea sănătății și anticiparea nevoilor medicale la scară largă.”
